第233章 能源项目最后一关:魔都光源

“十分抱歉,因实验关键阶段耽搁至今,劳您久候,心中甚是不安。”

郝奇上前一步,微微躬身,语气诚恳而尊敬,带着晚辈对学界前辈应有的礼数,同时递上准备好的礼物。

“一点家乡的粗茶和闲书,不成敬意,聊表歉意与敬意。”

秦永臻的目光扫过那罐一看就知不凡的龙井和那部散发着墨香的《畴人传》,脸上的线条不易察觉地柔和了一丝。

他喜好茶道和科技史在圈内并非秘密,但对方能如此精准地投其所好,且态度拿捏得恰到好处,这份心思和诚意,让他受用的同时,也对郝奇高看了一眼。

“郝奇同学,坐吧。”秦永臻指了指对面的椅子,语气比上次对张明宇时缓和了不少。

“张主任把你夸得天上地下少有,你们大连的那份报告,我也仔细看过了。确实……令人印象深刻。”

他没有过多寒暄,直接切入主题,这也符合他一贯的风格:“报告里的数据颠覆了很多传统认知。但我有几个技术细节上的疑问,想当面和你探讨一下。”

“秦院士请讲。”郝奇坐姿端正,做出认真聆听的姿态。

秦永臻的问题随即如同连珠炮般抛出,每一个都直指技术核心和最易受到质疑的环节:

“你们采用的DRL算法,其奖励函数基于HAADF图像的傅里叶频谱特征高频成分损失最小化。但如何确保这种优化不会导致算法过于‘保守’,从而错过一些突发但关键的瞬时结构变化?”

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“贝叶斯多源数据融合中,你们为不同来源的数据(HAADF, EELS, EDS)设定了先验概率分布。这个先验分布的设定依据是什么?尤其是不同信号之间的权重分配,如何量化其可靠性差异?”

“同步辐射XAS测量,尤其是软X射线区间,对样品环境(温度、压力、电场)的稳定性要求极高,且存在严重的辐照损伤风险。你们计划如何将大连的原位电镜样品杆环境,平移到我的光束线真空腔体内,并保证测量结果的可靠性和可比性?”

这些问题极其专业、犀利,甚至有些苛刻,充分展现了秦永臻作为顶尖实验物理学家的深厚功底和严谨思维。

旁边的张明宇都不禁有点替郝奇捏把汗。

然而,郝奇的神色始终平静。

他等秦永臻问完,才不疾不徐地开始回答。

他没有直接反驳,而是从更基本的原理和逻辑开始阐述。

“秦院士,您提的这几个问题都非常关键。”郝奇首先肯定了对方的问题价值。

“关于DRL算法的奖励函数,我们确实考虑了‘探索’与‘利用’的平衡。”

“除了高频损失最小化这个核心奖励,我们还引入了一个基于图像信息熵的辅助奖励项,鼓励算法在发现图像信息量显着增加(可能对应新结构出现)时给予正向激励,避免过度保守……”

他接着详细解释了信息熵奖励项的数型及其如何与主奖励函数协同工作。

“关于先验分布的设定,其核心依据并非主观臆断,而是基于大量离线仿真和预实验标定。”

郝奇继续道,“我们通过蒙特卡洛模拟,量化了在不同信噪比、不同束流条件下,各种信号的误差分布特征。”

“其权重分配,本质上是基于这些信号在不同条件下的‘相对信息量’和‘误差协方差矩阵’的逆……”

他流畅地写出了几个矩阵公式,清晰地阐述了其数据。

“至于同步辐射实验的环境平移和辐照损伤问题,这确实是最严峻的挑战。”

郝奇坦诚道,“我们的解决方案是分步走:首先,在大连,我们已经成功复现了接近光束线要求的超高真空和精密温控环境(利用改装后的预备腔体)对样品进行了预筛选和适应性训练……”

“其次,我们设计了一种新型的、带有快速换样和微型化电化学池的多功能样品杆,其核心环境参数(温度、压力、电场)的控制精度和稳定性,完全对标并部分超越了光束线现有标准……”

“最后,针对辐照损伤,我们除了严格控制曝光剂量和采用飞行模式(fly-scan)外,主要依赖的正是我们独特的‘双石墨烯-离子液体’缓冲层结构,它已被证明具有优异的抗辐照和自愈合能力……”